Menu Click to open Menus
Home » Hukum » Polres Kutim Rilis Penangkapan Tersangka Pemalsuan 2.002 Data Dukungan Paslon Perseorangan Di Kutim

Polres Kutim Rilis Penangkapan Tersangka Pemalsuan 2.002 Data Dukungan Paslon Perseorangan Di Kutim

(26 Views) Agustus 3, 2020 7:18 pm | Published by | No comment

SANGATTA –Polres Kutai Timur (Kutim) hari ini, resmi merilis hasil penangkapan pelaku pemalsuan 2.002 data dukungan pasangan calon perseorangan untuk Pilkada Kutim 2020.

Kapolres Kutim AKBP Indras Budi Purnomo mengungkapkan, penangkapan tersebut terjadi pada hari Minggu (12/7/20) sekira Pukul 09.00 Wita di Kantor Panwaslu Kutim Sangatta Utara.  Pada saat itu pihaknya tengah melakukan pengawasan dan menemukan dokumen laporan monitoring harian petugas peneliti verifikasi factual (Verfak) syarat dukungan Bapaslon perseorangan dalam pilbub Kutim 2020.  Pelaku yang tertangkap merupakan Ketua Panitia Pemungutan Suara (PPS) Desa Sangatta Utara berinisial SK (26), beserta dua anggota PPS Desa Sangatta Utara , yaitu AM (34) dan SM (29) dengan modus merekayasa jumlah dukungan peserta Paslon sebanyak 2.002 dukungan.

Namun, berdasarkan fakta yang didapatkan oleh Panwaslu Kutim, bahwa setelah dilakukan klarifikasi ternyata ada beberapa nama pendukung tersebut yang tidak dilakukan Verfak oleh anggota PPS tersebut alias telah melakukan pemalsuan data.  Kini, ketiga pelaku ditangkap dengan sejumlah barang bukti dokumen dan telah ditahan di Mapolres Kutim. Kapolres Kutim AKBP Indras Budi Purnomo, dalam konferensi pers di Mapolres Kutim, Senin (3/7/20) sore.

Atas perbuatannya, tersangka disangkakan pasal 185 B Undang- Undang Nomor 10 Tahun 2016 Tentang Perubahan Kedua atas Undang- Undang Nomor 1 Tahun 2015 Tentang Penetapan Peraturan Pemerintah Pengganti UU No 1 Tahun 2014, Pemilihan Gubernur, Bupati dan Walikota menjadi UU. Dengan pidana penjara paling singkat 36 bulan dan paling lama 72 bulan denda paling sedikit 36 juta paling banyak 72 juta rupiah.

Print Friendly, PDF & Email
Categorised in: ,

Leave a Reply

avatar

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

  Subscribe  
Notify of